在AI中枢时代从“专用器具”向“通用智能伙伴”特出的今天，人人算力升级正在撑合手百万级Token的长荆棘文处理甲级职业联赛，并通过整合文本、图像、音频、视频及3D点云等多源数据，推动东说念主机交互向“所见即所得”的多模态交互演进。

继谷歌发布Nano Banana Pro明白型生成模子之后，1月14日，智谱集合华为也负责发布了新一代图像生成模子GLM-Image。行动智谱面向「明白型生成」时代范式的一次进军探索，该模子接纳自主革命的「自回来＋扩散解码器」搀杂架构，完好意思了图像生成与谈话模子的协同。

收成于昇腾NPU和昇想MindSpore AI框架所提供的从数据到进修的全过程撑合手，GLM-Image不仅是首个基于自主革命算力底座全程进修的SOTA多模态模子，亦然首个开源的工业发达级碎裂自回来图像生成模子。1月15日，GLM-Image更是登顶人人著明AI开源社区Hugging Face Trending榜。这亦然中国初次完好意思基于自主革命算力底座的前沿多模态模子全过程进修与人人开源榜首突破。

不错说，GLM-Image的革命实验，既考证了在昇腾全栈算力底座上进修高性能多模态生成模子的可行性，也为社区挖掘自主革命算力后劲提供了进军参考。

拥抱架构革命，打造中国版开源Nano Banana

畴昔几年，文本生成图像（T2I）与多模态生成式模子的智商突飞大进，尤其是Nano Banana Pro的问世，文本生成图像正在鄙俚应用于变装一致性、像片确立及无穷画布局部裁剪等场景，成为创意与时代深度和会的助推器。

行动人人首家以通用东说念主工智能（AGI）基座大模子为中枢业务的上市公司，智谱也在积极开展AI图像生成与裁剪模子的革命。智谱全新推出的GLM-Image，在本色复杂图文任务中的发达让东说念主咫尺一亮。

比如，在科普插画中，GLM-Image不错绘图出包含复杂逻辑过程与翰墨讲明的科普插画及旨趣泄露图；在外交媒体图文封面中，GLM-Image不错制作外交媒体封面及内容等排版复杂的图片；在生意海报中，GLM-Image大致生成构图豪阔揣度打算感、翰墨镶嵌准确的节日海报与生意宣传图。

GLM-Image之是以大致让创作更开脱丰富，最初收成于革命的「自回来+扩散解码器」搀杂架构，可兼顾全局教唆理会与局部细节描摹，克服海报、PPT、科普图等常识密集型场景生成贫苦。同期，GLM-Image还大致自妥当处理多种离别率，匡助用户生成纵情比例的图像。

在此基础上，GLM-Image在翰墨渲染的泰斗榜单中达到开源SOTA水平。其中，在CVTG-2K（复杂视觉文本生成）和LongText-Bench（长文本渲染）榜单均位列开源模子第一，可大大提高在图像中同期生成多处翰墨的准确性，以及渲染长文本、多行翰墨的准确性。

昇腾+昇想，全栈自主革命算力底座助力模子进修

除了接纳革命的搀杂架构以外，GLM-Image已经首个基于自主革命算力底座全程进修的SOTA模子。模子的自回来结构基于昇腾Atlas 800T A2开发与昇想MindSpore AI框架，完成了从数据预处理到大鸿沟进修的全过程构建，充分考证了在全栈自主革命算力底座上也能进修出SOTA模子。

其中，Atlas 800T A2行动昇腾进修功绩器开发，具有高辩论密度、高能效比、高收集带宽、易彭胀、易措置等特色，不错更好地昂然智谱在深度学习模子开发和AI进修功绩场景上的需要。

而昇想MindSpore AI框架则内置大模子进修所需的多种并行智商，可提供肤浅易用的大模子分散式计策确立接口，匡助智谱快速完好意思高性能的大模子分散式进修。同期，该框架通过动静融合编程，可最大程度地施展昇腾硬件智商，匡助智谱裁汰进修时分，提高推感性能。

依托昇腾NPU与昇想MindSpore AI框架，智谱足下动态图多级活水下发、高性能和会算子、多流并行等本性，自研了一整套模子进修套件，对数据预处理、预进修、SFT（监督微调）和RL（强化学习）的端到端过程进行了全面优化。

其中，借助动态图的多级活水优化机制，将Host侧算子下发的要道阶段活水化并高度交流，可提高进修性能20%；借助AdamW EMA、COC、RMS Norm等昇腾亲和的高性能和会算子，可提高进修的强壮性，并将通讯后果提高15%；借助多流并行计策，将通讯和辩论相互遮蔽，冲突了文本梯度同步、图像特征播送等操作的通讯墙，可举座提高进修性能10%。

自主革命算力引颈，东说念主工智能产业发展再迎新突破

刻下，人人AI产业竞争日趋强烈，海外大模子时代的革命与迭代速率合手续加速。在此布景下，智谱联袂华为，在积极探索模子架构革命的同期，将自主革命算力充分应用到SOTA多模态模子进修中，不仅展现出中国企业在AI领域的革命实力，更突显了自主革命算力底座所饰演的进军变装。

最初，考证了自主革命算力也能高性能训出SOTA模子。如今，模子进修对算力的辩论精度、通讯后果、软硬件协同优化的条目合手续提高。智谱通过“昇腾+昇想”的应用实验，不仅冲突了自主革命算力难以胜任顶端AI进修的刻板印象，也充分解说了自主革命算力弥散有智商承载并运行最前沿的AI盘考与工程实验。

其次，为中国AI企业开展模子进修提供了极具价值的参考鉴戒。智谱借助“昇腾+昇想”，从数据预处理、预进修到监督微调，再到强化学习，为中国企业、开源社区开展模子进修提供了端到端的全过程自主革命时代的落地范例，可匡助企业开发者虚构自主革命算力底座的应用门槛，加速推动模子革命与落地程度。

再次，推动了全栈自主革命算力生态的鼎沸发展。AI产业的革命发展，离不开算力底座、模子架构和应用落地三者的相互协同，智谱与昇腾、昇想的协同，不仅提高了模子进修的后果与安全性，也反向运行了昇腾与昇想的智商提高，加速自主革命算力底座从“可用”到“好用”的进化，并为推动AI产业生态的鼎沸奠定了坚实基础。

临了，加速了多模态AI时代自主革命与普惠化程度。多模态行动通往通用东说念主工智能的要道一环，其智商平直关乎畴昔数字内容创作、智能交互等中枢产业的革命发展。智谱借助昇腾、昇想顺利进修出GLM-Image，意味着中国AI产业不错愈加安全、高效地开展多模态AI的革命，从而推动多模态时代更快速、更鄙俚地应用到九行八业。

在多模态AI成为时代革命与产业应用中枢场地的今天，智谱联袂昇腾、昇想，其突破性远远不啻于打造一个优秀的图像生成模子甲级职业联赛，更是一次自主革命算力底座撑合手SOTA模子进修的要道考证。跟着智谱与昇腾互助的合手续深入，也将迷惑更多企业加入自主革命的AI生态构建中，推动中国AI产业高质料发展。畴昔，中国AI产业弥散有智商构建从算力底座到应用革命的全链路竞争力，并为人人AI产业的发展孝敬中国灵巧和中国决策。